Los directores de datos y análisis (CDAO) están llamados a tener una importancia estratégica cada vez mayor para sus organizaciones, pero muchos tienen dificultades para avanzar, según los datos presentados la semana pasada por Gartner en la Cumbre Gartner de Datos y Análisis 2023.
Menos de la mitad (44%) de los responsables de datos y análisis afirman que sus equipos son eficaces a la hora de aportar valor a su organización. Así se desprende de una encuesta realizada en línea por Gartner entre septiembre y noviembre de 2022 a 566 directivos de datos y análisis de todo el mundo.
"Fue una especie de revelación que un tercio de ellos sintieran que no eran tan efectivos como podrían ser", dice Donna Medeiros, analista directora senior de Gartner. "Hay tanto que hacer, tantas cosas que se ven obligados a hacer frente a lo que realmente quieren hacer, saben que necesitan hacer, saben que necesitan priorizar. Dedican mucho tiempo a cosas como la calidad de los datos, la gestión de datos, cosas que podrían ser tácticas, ayudando con los aspectos operativos de TI. Pero eso no está ayudando a hacer avanzar el valor de la organización como negocio".
Las responsabilidades de los responsables de datos y análisis son muchas y variadas: El 60% de los encuestados citó la definición e implementación de la estrategia de datos y análisis; el 59% dijo que la supervisión de la estrategia de datos y análisis estaba en su cartera de responsabilidades; el 55% señaló la gobernanza de datos y análisis; y el 54% citó la gestión del cambio cultural impulsado por los datos.
Las organizaciones siguen invirtiendo en funciones de datos y análisis. Los encuestados indicaron que sus organizaciones están aumentando la inversión en gestión de datos (65%), gobierno de datos (63%) y análisis avanzado (60%). El presupuesto medio declarado por los encuestados fue de 5,41 millones de dólares, y el 44% afirmó que el tamaño de sus equipos de datos y análisis había aumentado en el último año.
Principales obstáculos para el éxito de los datos
A pesar de este aumento de la inversión, los CDAO afirman que la falta de recursos y financiación es uno de los principales impedimentos para obtener resultados: el 13% lo cita como su principal obstáculo y el 29% incluye la limitación de recursos entre sus tres principales obstáculos.
¿El principal impedimento? La escasez de personal y cualificaciones. Uno de cada seis encuestados (17%) dijo que el talento era su principal problema, mientras que el 39% lo incluyó entre los tres principales. Y la escasez de talento no ayuda, dice Medeiros. "Los CDAO deben tener una estrategia de talento que no cuente con contratar talento de datos y analítica ya hecho".
Para contrarrestar esto, los CDAO necesitan construir una sólida estrategia de gestión del talento que incluya educación, capacitación y entrenamiento para la cultura impulsada por los datos y la alfabetización de datos, dice Medeiros. Esa estrategia debe aplicarse no sólo al equipo central de datos y análisis, sino también a las comunidades empresariales y tecnológicas más amplias de la organización.
Otros obstáculos para el éxito de los datos y el análisis, según Gartner, son:
Retos culturales para aceptar el cambio (8%, principal impedimento; 26%, entre los tres primeros)
Falta de implicación y apoyo de las partes interesadas de la empresa (10%, primer impedimento; 26%, entre los tres primeros)
Falta de autoridad suficiente para ejecutar las responsabilidades del CDAO (9%, primera opción; 24%, entre los tres primeros)
Pocos conocimientos sobre datos (5%, primera opción; 23%, tres primeras)
"Su vida es muy compleja", dice Medeiros sobre el estado actual de la función del CDAO. "Tienen muchas áreas de responsabilidad principal -implementación de la estrategia de datos y análisis, supervisión de las iniciativas de datos y análisis, creación e implementación de sistemas de información y gestión de datos- y el lado humano -desarrollo de la mano de obra, mejora de las cualificaciones, hacer que la organización esté basada en datos, inteligencia artificial y centros de excelencia-. Tienen mucha complejidad y mucha gente a la que responden".
Qué se necesita para liderar la estrategia de datos
Los errores estratégicos en la consecución de los objetivos de datos pueden indicar un problema de organización en el nivel C, en el que los líderes de la empresa reconocen la importancia de los datos y la analítica, pero se quedan cortos a la hora de realizar los cambios estratégicos y las inversiones necesarias para el éxito. Según un estudio realizado en 2022 por Alation y Wakefield Research, el 71% de los responsables de datos se mostraron "menos que muy confiados" en que la dirección de su empresa vea la relación entre invertir en datos y análisis y mantenerse por delante de la competencia.
Incluso en el caso de que una organización designe a un responsable de TI para dirigir la estrategia de datos, ya sea un director de datos o un director de análisis, es necesario abordar la complejidad de la función y cómo interactúa con otros líderes empresariales para lograr el éxito.
Medeiros compara la función del CDAO con una combinación de tres personas: un director de orquesta, un compositor y un intérprete. El director de orquesta observa toda la organización y dirige cómo se realizan los datos y los análisis, tanto en las líneas de negocio con la ayuda de expertos en la materia, como en una función centralizada. El compositor crea y vende la historia del valor de los datos y el análisis. Y a veces, los líderes de datos deben ser intérpretes: ayudar a implementar la gestión de datos, la calidad de los datos, la confianza en los datos, dedicar tiempo a la gobernanza de los datos, el cumplimiento y el riesgo.
"Estas tres personas requieren hacer malabarismos con las habilidades interpersonales y los conocimientos técnicos", afirma Medeiros, quien añade que "el CDAO presta servicio a múltiples partes interesadas de la organización y no puede actuar de forma aislada. Tienen que alinearse con las prioridades estratégicas de la organización, colaborar y vender la visión y la estrategia generales para los datos y el análisis, y conseguir la aceptación de sus iniciativas."
Los líderes de datos con más éxito, según la encuesta de Gartner, superaron a sus homólogos proyectando una presencia ejecutiva al tiempo que construían una función de datos y análisis ágil y estratégica capaz de dar forma al rendimiento empresarial basado en datos y a la excelencia operativa, afirma Medeiros. Gartner pidió a los encuestados que se calificaran a sí mismos en 17 rasgos de liderazgo ejecutivo. Hubo una fuerte correlación entre los líderes que dijeron que eran eficaces o muy eficaces en esos rasgos y los que informaron de un alto rendimiento de la organización y del equipo. Por ejemplo, el 43% de los directivos con mejores resultados en datos y análisis afirmaron dedicar tiempo a su propio desarrollo profesional, frente al 19% de los que obtuvieron peores resultados.
Fuente: CIO
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