Los responsables de IT toman nota: en su probable trayectoria actual, su organización es el Titanic y sus datos son el iceberg. Para evitar lo inevitable, los CIO deben tomarse en serio la gestión de datos.
Los datos, por supuesto, han estado de moda en la última década, habiendo sido declarados el "nuevo petróleo" de la economía digital. Y sí, los datos tienen un enorme potencial para crear valor para su empresa, por lo que su acumulación y el análisis de los mismos, también conocido como ciencia de datos, es muy emocionante.
Pero en el otro extremo del espectro de atención está la gestión de datos, que con demasiada frecuencia se percibe como aburrida, tediosa, trabajo de oficinistas y administradores, y ridículamente cara.
Sin embargo, para crear realmente un valor duradero con los datos, las organizaciones deben dominar la gestión de datos. Esto significa sobresalir en las disciplinas poco conocidas de la arquitectura de datos y la gobernanza de datos. Desde el punto de vista emocional, cultural y psicológico, la gestión de datos debe ser rebautizada como un trabajo "alegre".
Escasez de datos sobre la gestión de datos
Con todo lo que se habla de los datos, resulta irónico que, miremos donde miremos, carezcamos de datos sobre los datos. Por ejemplo, muchas organizaciones ni siquiera pueden precisar cuánto gastan en datos.
Un villano en todo esto es la comunidad de analistas. Las empresas de investigación suscritas y los centros de liderazgo de pensamiento de TI prácticamente han abandonado el área de gestión de datos, persiguiendo en su lugar el subidón de dopamina de la Próxima Cosa Nueva. La consecuencia de esta falta de cobertura por parte de los analistas es la escasez de datos sobre el dinero que se gasta en la gestión de datos.
En realidad, MDM (gestión de datos maestros) significa Major Data Mess en la mayoría de las grandes empresas, el resultado final de más de 20 años de arrojar datos a almacenes y lagos de datos sin una estrategia de datos integral. De cara al futuro, los responsables de TI van a tener que encontrar alguna forma de limpiar lo que son esencialmente fosas sépticas de datos heredados.
En una conferencia reciente, el director de una importante publicación empresarial invocó la regla de Chatham House antes de preguntar a los aproximadamente 250 altos ejecutivos presentes en la sala cuántos tenían lo que ellos consideraban una "estrategia de datos coherente". Siete personas levantaron la mano.
A la falta general de datos sobre datos contribuye la complejidad. Hay muchos lugares en la empresa donde se produce el gasto de datos. Por ejemplo, las unidades de negocio individuales compran datos a terceros. Un buen primer paso sería hacer un inventario en toda la empresa de todas las fuentes de datos que se compran y obtener una imagen precisa de cómo se utilizan todos esos datos adquiridos.
La realidad es que una parte significativa de los datos que pululan por las empresas modernas están replicados en múltiples ubicaciones, mal clasificados, definidos de forma idiosincrásica, bloqueados en plataformas cerradas y atrapados en procesos empresariales locales. Hay que hacer que los datos sean más líquidos como una cartera de activos, es decir, transformarlos para facilitar su reutilización y recombinación.
Se realizó una encuesta entre los principales proveedores de servicios en la nube preguntándoles a qué dedicaban su tiempo los directores de datos con los que trabajaban. Según esos proveedores, entre el 50% y el 70% del tiempo de los CDO se dedica a cuestiones de personal, como la propiedad de los datos en silos. Derribar esos silos de datos es otro de los problemas de la gestión de datos.
La rentabilidad de la gestión de datos
Lo que sí sabemos es que las inversiones en datos son considerables. Las estimaciones varían ampliamente, y se calcula que el gasto en datos oscila entre el 10% y el 57% de los presupuestos totales de TI. Basándose en su análisis, McKinsey ha llegado a la conclusión de que una institución de tamaño medio con unos costes operativos de 5.000 millones de dólares gasta más de 250 millones de dólares en datos procedentes de terceros, arquitectura, gobernanza y consumo.
¿Y qué ganan las empresas con ello?
Como futurista, visito varias tribus de la existencia moderna y, como vivimos en tiempos de enfado, pregunto periódicamente a quienes conozco: "¿Qué es lo que más enfada a la gente?". Hablando extraoficialmente sobre el fondo profundo, los CXO y los analistas, investigadores de mercado y consultores que les sirven me dicen que el fracaso de la analítica, el big data y la inteligencia artificial para ofrecer beneficios medibles y materiales está empezando a cabrear de verdad a la gente.
Y aquí está el problema con los datos. La próxima novedad, la inteligencia artificial, no funcionará a gran escala sin datos limpios, coherentes y precisos. Esto no hará más que agravar la insatisfacción de las organizaciones con el rendimiento que están obteniendo de sus inversiones en datos.
Mientras tanto, los directores de sistemas de información deben asegurarse de que la empresa sabe qué, dónde, para qué y con qué eficacia se invierte dinero en datos, y cómo se amortizan esas inversiones.
Y esto debe ser un tema prioritario. Porque, aunque históricamente los datos no han estado en la pantalla del radar de la mayoría de los ejecutivos, como sostiene mi veterana colega Barbara Wixom, investigadora científica principal del Centro de Investigación de la Información del MIT, en su libro Data Is Everybody's Business: The Fundamentals of Data Monetization, los datos deben estar hoy al alcance de todos los ejecutivos.
Tradicionalmente, las escuelas de negocios han evitado el tema de los datos y han dado a luz a líderes empresariales que creen erróneamente que los datos son cosa de otros. Recuerdo la burla malintencionada de los antiguos alumnos de la Harvard Business School que esperaban que sus ayudantes les trajeran el trabajo del día preparado como un caso práctico, es decir, una sinopsis de 20 páginas con todos los temas relevantes.
Y ahora estos ejecutivos deben saber que las estrategias de datos de sus organizaciones no sólo son sólidas, sino que van por buen camino para sacar el máximo partido de la próxima ola tecnológica, evitando al mismo tiempo la catástrofe. Todo lo que los CIO puedan hacer para concienciar a los ejecutivos de sus responsabilidades en materia de datos contribuirá en gran medida a crear un futuro mejor.
Fuente: CIO
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