La reducción de costes mediante la optimización de las TI, la ampliación de las redes para aportar valor empresarial y crecimiento, y el cambio de la dirección de la propia empresa figuran entre las 10 principales tendencias tecnológicas para 2023.
Crece la incertidumbre sobre cómo superar los retos más recientes derivados de los problemas de la cadena de suministro, la guerra en Ucrania y Europa del Este, la dificultad para encontrar talento y la evolución de la crisis financiera. Para superarlos, algunas empresas recortarán gastos, otras continuarán con los planes de expansión existentes y otras cambiarán por completo la dirección de su estrategia empresarial.
Con tres temas centrales -optimizar, escalar y ser pionero-, se ha pronosticado 10 tendencias tecnológicas estratégicas principales para 2023 que pueden ayudar a las empresas a superar los retos económicos y de mercado actuales.
1. Escalar verticalmente las plataformas de nube industriales
Para ampliar su negocio, las empresas están adoptando nubes verticales, que cada vez más proveedores ofrecen con conjuntos de datos industriales específicos para sectores como la sanidad, la fabricación, la cadena de suministro, la agricultura y las finanzas. Hoy en día, las empresas se centran en extraer valor empresarial de la tecnología de nube y no quieren preocuparse por la infraestructura subyacente.
Lo que se ha observado es el el auge de componentes modulares específicos del sector, dedicados a segmentos industriales concretos que permiten a las empresas crear rápidamente ofertas diferenciadas sin tener que desarrollar por completo la tecnología subyacente.
2. Reducir la fricción entre los equipos de desarrollo y la compleja infraestructura
Una vez que el entorno de nube está listo, llega la urgencia de sacar los productos al mercado, y para escalar la entrega hay que centrarse en la ingeniería de la plataforma.
Pero existen arquitecturas complejas, o existen sistemas híbridos y algunas de las aplicaciones en las instalaciones y otras en la nube. También hay una falta de habilidades: un desarrollador que no sabe cómo construir una red escalable.
La solución es examinar la diferencia entre el lugar donde se encuentra el equipo de desarrollo y la capa de infraestructura y tratar de reducir la fricción entre ambos.
Esto puede hacerse construyendo plataformas de ingeniería que tengan componentes reutilizables para los desarrolladores con sus herramientas -como entornos de desarrollo integrados (IDE), herramientas de supervisión y CI/CD-, todo ello en un portal de desarrollo de autoservicio. Se trataría de herramientas preaprobadas para que los desarrolladores tengan acceso a ellas cuando las necesiten en lugar de tener que pedir aprobación para utilizar una u otra herramienta.
3. Escala en todas partes con Wi-Fi
La tendencia inalámbrica se basa en la predicción de que, en 2025, el 60% de las empresas utilizarán cinco o más tecnologías inalámbricas, lo que, entre otras cosas, significa un uso adicional de la Wi-Fi en la oficina.
Esta predicción no es descabellada ya que los consumidores ya utilizan hasta tres tecnologías inalámbricas al día.
Pero las redes inalámbricas van más allá de las herramientas individuales. La empresa minera Albermale, de Australia Occidental, por ejemplo, creó una red 5G privada que permitía a científicos e ingenieros acceder a los sistemas a distancia cuando fuera necesario, en lugar de tener que estar in situ.
Lo que esto significa, sin embargo, es que tu red no es sólo un coste para el negocio, sino que si piensas de manera diferente, puede convertirse en algo que realmente añade valor o diferenciación a lo que haces.
4. Crear sistemas inmunes digitales
El 76% de los equipos responsables de los productos digitales lo son también de la generación de ingresos. Los enfoques tradicionales del desarrollo de software dificultan la creación de sistemas escalables, seguros y estables, lo que obstaculiza la posibilidad de generar ingresos.
Aquí es donde entra el concepto de inmunidad digital de la firma de investigación, ya que reúne múltiples prácticas modernas en torno al ciclo de vida de desarrollo de aplicaciones, como la observabilidad, para mejorar lo que las organizaciones pueden ver, y la ingeniería de fiabilidad del sitio y la ingeniería del caos, para mejorar la resistencia de las aplicaciones. Reúne el análisis y la inteligencia artificial para mejorar las pruebas de estas herramientas y también abarca la seguridad de extremo a extremo en toda la cadena de suministro. De este modo, se consiguen aplicaciones más resistentes que ayudan a evitar interrupciones.
5. Observabilidad aplicada para mejorar las operaciones
El concepto de observabilidad aplicada no es nuevo, pero tiene implicaciones en el contexto de la optimización, y va de la mano de las prácticas relacionadas con la inmunidad digital. Es la recopilación de datos sobre las decisiones tomadas, la recopilación de datos sobre el contexto en el que se tomaron las decisiones y la aplicación de análisis al contexto con el fin de crear un bucle de retroalimentación para tomar decisiones más orientadas al valor empresarial.
6. Gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad para la IA
AI TRiSM -gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad- consiste, en pocas palabras, en hacer que la IA sea digna de confianza. Incluso entre las empresas más experimentadas, sólo el 50% de los modelos de IA llegan a la fase de producción y que los motivos son la falta de confianza en los datos y los problemas de seguridad y privacidad.
En primer lugar, para mejorar la adopción de la IA, las organizaciones deben ser capaces de explicar la razón por la que un ordenador ha llegado a una decisión. Esto se acompaña de modelops, que es un término para la gobernanza y la gestión del ciclo de vida de una amplia gama de modelos operacionalizados de IA y decisión, incluidos el aprendizaje automático, los gráficos de conocimiento, las reglas, la optimización y los modelos lingüísticos y basados en agentes. El resultado de utilizar modelops, es que los modelos entran en producción más rápidamente y con menos fricciones.
Luego viene el uso de técnicas avanzadas como la IA adversarial, que se utiliza para generar un modelo para entrenar otro y se observa que esto ya se utiliza en áreas como la generación de imágenes y en juegos como el ajedrez. Por último, se necesitan directrices éticas y una sólida protección de los datos.
Todo esto significa que estos modelos tendrán una mayor confianza y, por tanto, es probable que, en el esfuerzo de desarrollo, lleguen a un entorno de producción.
7. Empezar a crear superapps
Las empresas pueden ser pioneras en nuevas formas de captar clientes desarrollando superapps. Las superapps combinan algunas de las funcionalidades de una aplicación normal con los atributos de una plataforma de aplicaciones y un ecosistema. Las superapps no sólo tienen sus propias características diferenciadas, sino también la capacidad de crear aplicaciones de terceros con un modelo de datos común compartido entre la aplicación principal y el software de terceros.
Si las empresas se adentran en este mercado en una fase temprana, obtendrán una ventaja, y ve oportunidades en los sectores de las finanzas y la sanidad, entre otros.
8. IA adaptable para responder al cambio organizativo
Una vez resueltos los problemas de confianza, producción y generación de análisis personalizados, las empresas pueden lanzarse a la IA adaptativa, que utiliza información en tiempo real y algoritmos de aprendizaje adaptables para hacerse una idea del negocio y dar respuesta a entornos cambiantes.
Permite a las empresas crear y acceder a nuevos datos para realizar pruebas en estos entornos, así como la capacidad de personalizar la salida de los algoritmos para el usuario de una manera continua que proporciona ofertas individualizadas dedicadas a los usuarios. Esto es IA adaptativa y es una mentalidad muy diferente de la IA tradicional.
9. El metaverso combinará distintas tecnologías
Para los escépticos sobre el metaverso, este comprende una serie de tecnologías diferentes y está relacionado con problemas empresariales como la falta de confianza en los datos, o cómo mejorar el servicio al cliente. Una forma de utilizarlo podría ser a través de avatares y chatbots para mejorar la atención al cliente. Otras formas incluyen el uso de la gamificación para la formación y la realidad aumentada para las experiencias de compra. Según datos, el 51% de la Generación Z espera que alguna forma de realidad aumentada se haga realidad en los próximos dos años.
10. La tecnología tendrá un papel en la sostenibilidad
No se trata sólo del medio ambiente y el cambio climático, sino también de las personas que hay detrás de la empresa, los aspectos sociales de una organización, la mejora de la cultura laboral, la mejora de la diversidad, la equidad y la inclusión de los empleados, y la mejora de la formación.
Pero la tecnología tiene un papel especialmente importante que desempeñar en lo que respecta a la sostenibilidad medioambiental, sobre todo en torno a las soluciones para la reducción de energía en los servicios informáticos, y el uso de la analítica y la trazabilidad de las energías renovables. Las empresas pueden tenerlas en cuenta, definir lo que es aplicable a su negocio y luego trabajar en una hoja de ruta.
Y luego construyes tu propia hoja de ruta y te das cuenta de que no todas estas tecnologías tienen que entregarse a la vez. Una vez determinado el plazo en el que pueden aplicarse, se puede establecer el camino a seguir y elaborar un plan de acción centrado en la organización.
Fuente: CIO
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