Los nuevos proyectos pueden suscitar un sentimiento de inquietud entre los empleados, y la cultura general en la que se introduzca el cambio reflejará cómo se expresa y gestiona ese recelo. Pero algunas características comunes son fundamentales para el éxito de la transformación de la IA. Aquí, en un extracto de su libro AI for Business: A practical guide for business leaders to extract value from Artificial Intelligence, Peter Verster, fundador de Northell Partners, una consultora británica de datos y soluciones de IA, explica cuatro de ellas.
Agilidad
Alrededor del 86% de las empresas de desarrollo de software son ágiles, y con razón. Adoptar una mentalidad y unas metodologías ágiles puede darle ventaja sobre sus competidores, y las empresas que lo hacen experimentan un crecimiento medio del 60% en ingresos y beneficios como resultado. Nuestra investigación ha demostrado que las empresas ágiles tienen un 43% más de probabilidades de éxito en sus proyectos digitales.
Una de las razones por las que la aplicación de la metodología ágil marca la diferencia es la capacidad de fracasar rápidamente. La mentalidad ágil permite a los equipos superar los contratiempos y ver los fracasos como oportunidades para aprender, en lugar de razones para detenerse. Los equipos ágiles tienen una capacidad de recuperación que es fundamental para el éxito cuando se trata de construir e implementar soluciones de IA a los problemas.
Los líderes que muestran este tipo de perseverancia tienen cuatro veces más probabilidades de obtener los resultados previstos. Desarrollar la determinación de reagruparse y seguir adelante dentro de los equipos de liderazgo es considerablemente más fácil si se les percibe como auténticos en su compromiso de integrar la IA en la empresa. Los líderes pueden empezar a eliminar los obstáculos escuchando a sus equipos y apoyándoles cuando surgen problemas o temores. Esto significa adaptarse de forma proactiva cuando se produzcan cambios, ya sea delegando más, recurriendo a ayuda externa o cambiando las prioridades de los recursos.
Esto debe comenzar con el compromiso de los altos cargos con las nuevas formas de trabajar, y una inversión en habilidades, procesos y puestos dedicados a ampliar los comportamientos ágiles. El uso de este planteamiento debe conducir a un cambio en toda la organización, con principios ágiles integrados en los equipos que deben acostumbrarse a trabajar de forma interfuncional a través de sprints, una escalada rápida y un planteamiento de "fracasar rápido y aprender".
Confianza
Una cosa que hemos descubierto que es casi universalmente cierta es que la transformación de la IA viene acompañada de una cantidad considerable de miedo por parte de la fuerza de trabajo en general, lo que puede actuar como una barrera para una adopción más amplia de la tecnología de IA. Por eso es importante abordar las preocupaciones de los compañeros en las primeras fases del proceso.Confianza Una cosa que hemos descubierto que es casi universalmente cierta es que la transformación de la IA viene acompañada de una cantidad considerable de miedo por parte de la fuerza de trabajo en general, lo que puede actuar como una barrera para una adopción más amplia de la tecnología de IA. Por eso es importante abordar las preocupaciones de los compañeros en las primeras fases del proceso.
Para ayudar a la gente a adaptarse al posible cambio, sugiero lo siguiente:
1. Mantener la integridad: Hay varias maneras de ayudar a aliviar las preocupaciones en su organización, pero primero es crucial ser honesto. Si la IA va a provocar pérdidas de puestos de trabajo y reasignaciones, sea sincero al respecto. La confianza empieza por la honestidad y la integridad. Dar a la gente una sensación de certeza tan pronto como sea posible, ya sea asegurando que serán retenidos o poniendo en marcha el apoyo para la redistribución, ayudará a reducir la ansiedad de la IA.
2. Apoye a las personas de forma creativa: Analice las habilidades que necesita en su empresa y cree un entorno de aprendizaje continuo, centrándose en adaptar las habilidades y las funciones a la forma futura de la empresa. Permita que los empleados adquieran habilidades en ciencia de datos, análisis de datos, ML y gestión de proyectos. Considere también la posibilidad de compartir el trabajo, las horas a tiempo parcial o los contratos flexibles cuando la redistribución no sea adecuada.
3. Explorar aplicaciones: Anime a los miembros del equipo a encontrar formas en las que la IA les ayude a ser más eficientes y a aumentar su valor. Ayúdeles a visualizar la IA como una herramienta más con la que pueden trabajar, en lugar de como un sustituto de sus capacidades, y permítales adquirir los conocimientos, habilidades y experiencia necesarios para mantenerse al día y prosperar en el lugar de trabajo del futuro.
Orientación al cliente
Las organizaciones que centran sus proyectos de IA en la facilidad y la experiencia del cliente suelen obtener resultados más satisfactorios. Hágase estas tres preguntas y pruebe algunas de las cosas sugeridas antes de empezar:
1. ¿Cómo puedo mejorar el recorrido del cliente?
Considere la posibilidad de realizar un "mystery shop" de su propio proceso para comprender dónde se producen fricciones. Cuando tenga una idea de las áreas que podrían mejorarse, estudie las formas en que podría aplicarse la IA para eliminar barreras o inconvenientes. Por ejemplo, la prueba de Zara de las cajas automáticas en sus tiendas se encontró al principio con resistencia, pero cuando los clientes empezaron a beneficiarse de tiempos de espera más cortos, pronto aceptaron el cambio como un éxito.
2. ¿Cómo puedo ahorrar tiempo y dinero a mis clientes?
El gigante de la electricidad Phillips respondió inteligentemente a las preocupaciones de sus clientes sobre los costes de la energía, a pesar de no ser una empresa energética. Al pivotar hacia la tecnología doméstica inteligente y las soluciones de eficiencia energética para sus clientes, encontraron una manera de utilizar la IA para ayudar a los clientes a ahorrar tiempo y dinero (arranque remoto de la lavadora, termostatos inteligentes, sensores de ocupación), al tiempo que les animaba a comprar productos Phillips.
3. ¿Cómo puedo adaptar mejor mis productos y servicios a las necesidades de los clientes?
Pruebe a encuestar a sus clientes para averiguar qué buscan de su producto o servicio. Es fácil asumir que sabes exactamente cuáles son sus puntos débiles, pero a medida que las expectativas de los clientes cambian rápidamente en el mundo digital actual, también lo hacen sus necesidades. El banco online británico Monzo preguntó a sus clientes qué ayuda les gustaría recibir, y la respuesta abrumadora fue ayuda para aumentar los ahorros. En respuesta, Monzo implementó la IA para analizar los datos de las transacciones de los clientes y categorizar automáticamente los gastos, ofreciendo resúmenes de gastos, objetivos de ahorro y notificaciones en tiempo real para ayudar a los clientes a realizar un seguimiento de sus gastos, identificar áreas de gasto excesivo y fomentar mejores hábitos de ahorro.
Innovación
Las empresas que fomentan y recompensan el pensamiento innovador a todos los niveles son las que tienen más éxito con sus proyectos digitales y de IA. Integrar la innovación en una organización suele requerir un cambio de mentalidad, en el que se recompense la experimentación y los proyectos fallidos se consideren una parte importante del proceso de aprendizaje. Para crear un entorno que fomente la innovación, es importante permitir que las personas fracasen y darles la posibilidad de asumir riesgos calculados.
Así que considere los siguientes aspectos de su empresa para saber si es un lugar donde puede prosperar la innovación:
¿Existen incentivos para fomentar el pensamiento innovador y la resolución de problemas?
¿Se sienten los empleados capacitados para tomar decisiones o aportar ideas a sus jefes?
¿Se desincentiva a los miembros del equipo a asumir riesgos por miedo a repercusiones o actitudes?
¿Existe un equipo o foro para investigar y apoyar la innovación en toda la empresa?
¿Están los líderes abiertos a escuchar ideas y comentarios de los miembros de su equipo?
¿Introducen los líderes nuevas ideas y/o apoyan las ideas cuando se presentan, y están ellos mismos abiertos al cambio?
Sentar las bases de la innovación mediante estos cuatro principios fundamentales es lo que creará una base estable para la implantación de la IA de forma útil, estratégica y duradera. Esto es lo que caracteriza a los proyectos de éxito, y donde las organizaciones evalúan adecuadamente su preparación para la IA.
Fuente: PETER VERSTER - CIO
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