¿Qué es más angustioso que seleccionar un sistema de automatización de marketing? El cambio de una plataforma antigua a una nueva. El proceso de transición puede ser doloroso, pero estos cuatro consejos pueden ayudar a evitar algunas de las molestias más importantes.
El cambio de una plataforma de automatización de marketing a otra es un dolor de cabeza que la mayoría de las organizaciones probablemente preferirían evitar. Estas transiciones suelen ser costosas y pueden minar la motivación y la moral de los equipos de ventas y marketing encargados de aprender los nuevos programas. Un cambio de proveedores también puede retrasar la capacidad de las marcas para lanzar nuevas campañas, y a veces se necesita tiempo para incorporar los datos adecuados a los nuevos sistemas.
A pesar de estos retos, los cambios de tecnología de automatización de marketing suelen ser necesarios. Estos cuatro consejos pueden significar la diferencia entre un cambio sin problemas y algunas malas decisiones que no se pueden deshacer.
1. Involucrar a los principales interesados en las decisiones de automatización del marketing
Una de las primeras cosas que debe hacer una empresa antes de decidirse por un nuevo sistema de automatización de marketing es reunir a todos los líderes empresariales clave en la misma sala y estar en la misma página. Los ejecutivos de marketing, ventas, TI y datos deben estar en la mesa para ayudar a definir e implementar un proyecto exitoso.
2. Preparar adecuadamente la migración de los datos de marketing
Es crucial que las empresas se preparen para migrar los datos al nuevo sistema de automatización de marketing si quieren experimentar transiciones sin problemas. A ningún profesional del marketing le gusta perder datos, sin embargo, no es raro que las empresas tengan datos obsoletos, inactivos o incompletos en sus sistemas, porque la información cambia constantemente. Tomarse el tiempo para analizar sus datos y entender qué datos se están introduciendo en el nuevo sistema le ayudará a segmentar mejor en la nueva plataforma.
Las empresas deben buscar proveedores con productos que puedan integrarse estrechamente con sus otros sistemas. Su nuevo sistema de automatización del marketing debe ser capaz de importar datos antiguos e integrarse con sus aplicaciones existentes.
3. Establecer objetivos y las correspondientes métricas para el cambio
Las empresas también deben establecer objetivos de forma proactiva y, a continuación, desarrollar indicadores clave de rendimiento para supervisar el progreso hacia esos objetivos.
También ayuda recordar que la transición debe considerarse un maratón y no un sprint. Este es un proyecto grande, así que se debe asegurar de tener el tiempo para pasar por cada fase del proyecto y hacerlo bien ... 'Re-platforming' es una oportunidad para auditar lo que tiene en el mercado, cómo se utiliza, donde falta la atribución, y lo que es eficaz en la conducción de clientes potenciales calificados.
4. Trabajar con TI en la transición de la automatización del marketing
Los líderes de marketing deben tratar de trabajar estrechamente con los líderes de tecnología de sus organizaciones, como los CIO, porque pueden proporcionar orientación tecnológica a lo largo de la evaluación y posterior despliegue del sistema. Es imprescindible que los CIO participen en el proceso de decisión de la automatización del marketing para garantizar que el sistema sea compatible con la estructura actual de TI y comunicaciones.
Los CIOs también pueden ayudar a desarrollar análisis de coste-beneficio de varios servicios de automatización de marketing para ayudar a sus organizaciones a conseguir un mayor ROI (Retorno de la inversión). Una forma sencilla de hacerlo es buscar soluciones que no requieran una gran asistencia de TI para su funcionamiento y gestión.
Los mayores riesgos potenciales al cambiar de proveedor de automatización de marketing son los problemas con las integraciones tecnológicas y los flujos de trabajo. Las integraciones tecnológicas deben evaluarse detenidamente para mitigar el tiempo de inactividad y para que el mapeo de datos adecuado no sólo se establezca, sino que se valide.
Fuente: CIO
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